A Novel Algorithmic Framework for Predictive Resource Allocation in Multinational Supply Chains
Keywords:
resource allocation, multinational supply chains, predictive analytics, algorithmic framework, operational efficiency, machine learning, data-driven decision making, logistical optimizationAbstract
Supply chain management faces unprecedented challenges in the era of globalization and digital transformation. This study presents a novel algorithmic framework designed to optimize predictive resource allocation within multinational supply chains. By leveraging advanced machine learning techniques and real-time data analytics, we developed a system that significantly enhances resource efficiency and reduces operational costs. The framework was tested with empirical data from various industries, demonstrating a consistent improvement in key performance indicators. Our findings indicate that the proposed method not only streamlines resource distribution but also fosters strategic decision-making in complex supply environments.
References
Khatira, H., & Sarbiya, H. (2025). Regional integration and economice development aspects: The Case of Azerbaijan in the EU Eastern Partnership. The Business & Management Review, 16(4), 126-129.
Arkabaev, N., Rahimov, E., Abdullaev, A., Padmanaban, H., & Salmanov, V. (2025). Modelling and analysis of optimization algorithms. Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi, 9(1), 161-177.
Рагимов, Э. Р. О. (2011). Метрология элементов безопасности программных комплексов, реализующих систему защиты информации корпоративных сетей. Вопросы защиты информации, (2), 36-41.
Искендерзаде, Э. Б. О., Рагимов, Э. Р. О., & Джейхун, Р. (2024). НОВЫЕ КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ЭМИССИИ С И СО2 В ВОЗДУХ АВТОМОБИЛЬНЫМ ТРАНСПОРТОМ. Природные системы и ресурсы, 14(2), 47-54.
Рагимов, Э. Р. (2012). Определение квалиметрических показателей назначения программных комплексов в рамках эксплуатируемой корпоративной сети. Телекоммуникации, (8), 34-40.
Рагимов, Э. Р. О. (2012). Методология оптимальной идентификации расположения программных единиц в комплексе безопасных программ, реализующих систему защиты информации корпоративной сети. Вопросы защиты информации, (1), 51-57.
Рагимов, Э. Р. (2011). Роль программных комплексов в управлении безопасностью корпоративной информационной системы. Телекоммуникации, (12), 4-7.
Rasif, R. E. (2010). BASE PRINCIPAL OF MANAGING OF NETWORK SOFTWARE SECURITY BY VULNERABILITIES DETERMINATION MODEL. Computer Science & Telecommunications, 28(5).
Рагимов, Э. Р. (2010). Выявление уязвимостей и выбоp пpогpаммного обеспечения для системы защиты инфоpмации коpпоpативных сетей. Телекоммуникации, (1), 46-48.
Алгулиев, P. М., & Pагимов, Э. P. (2006). Синтез аpхитектуpы защищенной коpпоpативной сети. Телекоммуникации, (2), 19-23.
