A Novel Structural Equation Modeling Framework for Analyzing Fiscal Policy Impacts on Economic Stability

Authors

  • Drew Clark Ph.D.
  • Rowan Jones D.Sc
  • Kim Martinez Associate Professor

Keywords:

fiscal policy, economic stability, structural equation modeling, emerging markets, macroeconomic performance, policy analysis, economic dynamics, statistical techniques, government intervention

Abstract

This article presents a novel structural equation modeling (SEM) framework designed to rigorously evaluate the impacts of fiscal policy on economic stability in emerging markets. By integrating advanced statistical techniques with comprehensive economic indicators, we address the growing need for precise analytical tools that reflect the complexities of fiscal dynamics. The framework allows for the simultaneous analysis of multiple interrelated factors influencing economic stability, offering insights that traditional linear models cannot achieve. Our empirical application illustrates the framework's effectiveness using data from several emerging economies, demonstrating significant correlations between fiscal measures and macroeconomic performance. The findings underscore the necessity of tailored fiscal strategies to enhance economic resilience. The innovative framework sets a new standard for fiscal policy analysis in contemporary economics, paving the way for more robust policy-making.

Author Biographies

Drew Clark, Ph.D.

Ph.D.
Harvard University
Cambridge, MA 02138, USA

Rowan Jones, D.Sc

D.Sc
University of Mannheim
L7, 3-5, 68161 Mannheim, Germany

Kim Martinez, Associate Professor

Associate Professor
University of Toronto
27 King's College Cir, Toronto, ON M5S 1A1, Canada

References

Khatira, H., & Sarbiya, H. (2025). Regional integration and economice development aspects: The Case of Azerbaijan in the EU Eastern Partnership. The Business & Management Review, 16(4), 126-129.

Arkabaev, N., Rahimov, E., Abdullaev, A., Padmanaban, H., & Salmanov, V. (2025). Modelling and analysis of optimization algorithms. Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi, 9(1), 161-177.

Mamedov, S. E., & Rahimov, E. R. (2024). Information model of vehicle telematics data cluster collection using UAV. Synchroinfo Journal, 10(2), 21-27.

Барат, И. Э., Рагимов, Д. Р., Рагимов, Э. Р., & Велиев, Г. С. (2023). СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ, А ТАКЖЕ ИНТЕГРИРОВАННЫХ ПО ПАРАМЕТРУ СРЕДНЕВЗВЕШЕННЫХ ОЦЕНОК ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ. Вестник Забайкальского государственного университета, 29(1), 44-50.

Рагимов, Э. Р. О. (2011). Метрология элементов безопасности программных комплексов, реализующих систему защиты информации корпоративных сетей. Вопросы защиты информации, (2), 36-41.

Искендерзаде, Э. Б. О., Рагимов, Э. Р. О., & Джейхун, Р. (2024). НОВЫЕ КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ЭМИССИИ С И СО2 В ВОЗДУХ АВТОМОБИЛЬНЫМ ТРАНСПОРТОМ. Природные системы и ресурсы, 14(2), 47-54.

Рагимов, Э. Р. (2012). Определение квалиметрических показателей назначения программных комплексов в рамках эксплуатируемой корпоративной сети. Телекоммуникации, (8), 34-40.

Рагимов, Э. Р. О. (2012). Методология оптимальной идентификации расположения программных единиц в комплексе безопасных программ, реализующих систему защиты информации корпоративной сети. Вопросы защиты информации, (1), 51-57.

Рагимов, Э. Р. (2011). Роль программных комплексов в управлении безопасностью корпоративной информационной системы. Телекоммуникации, (12), 4-7.

Rasif, R. E. (2010). BASE PRINCIPAL OF MANAGING OF NETWORK SOFTWARE SECURITY BY VULNERABILITIES DETERMINATION MODEL. Computer Science & Telecommunications, 28(5).

Published

2025-12-22

Issue

Section

Articles