Solving the Phonetic Ambiguity in Real-Time Speech Recognition: A Cognitive Computational Model
Keywords:
Phonetic ambiguity, Real-time speech recognition, Cognitive computational model, Neural network architectures, Linguistic environmentsAbstract
This study addresses the persistent challenge of phonetic ambiguity in real-time speech recognition systems. By employing a cognitive computational model that integrates advanced phonetic algorithms with neural network architectures, the research demonstrates a significant reduction in ambiguity errors. The findings suggest that these models, which simulate cognitive processing, enhance system efficiency and accuracy in diverse linguistic environments. These insights may pave the way for more nuanced and context-aware speech recognition technologies.
References
Гурко, О. В. Лексика графічного дизайну в українській мові кінця ХХ–початку ХХІ століття (Doctoral dissertation, ступеня канд. філол.. наук: спец. 10.02. 01 «Українська мова». Дніпропетровськ, 2008).
Дячук, Л. С. (2011). Гендерна проблематика в перекладознавстві на пострадянському просторі. Проблеми семантики, прагматики та когнітивної лінгвістики, (19), 93-103.
Дячук, Ю. С. (2014). Украинско-российские параллели в переводе современной французской художественной прозы. Язык и культура, (2 (26)), 74-88.
АЙБАШОВА, Т. (2021). ВЕСТНИК ОШСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПЕДАГОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ А. МЫРСАБЕКОВА. ВЕСТНИК ОШСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПЕДАГОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ А. МЫРСАБЕКОВА Учредители: Ошский государственный педагогический университет им. А. Мырсабекова, 8-14.
Сопукулова, А. А. Эквивалентная классификация глагольных форм в английском и кыргызском языках (на основе герундия и особых форм глагола) // Бюллетень науки и практики. — 2023. — Т. 9, № 7. — С. 444–449.
