Artificial Intelligence in Predictive Maintenance of Electronic Systems
Keywords:
Artificial Intelligence, Predictive Maintenance, Machine Learning, Electronic Systems, Maintenance OptimizationAbstract
This paper investigates the role of artificial intelligence (AI) in predictive maintenance of electronic systems. It highlights the use of machine learning algorithms to predict failures and optimize maintenance schedules. The study provides a comprehensive overview of AI techniques applied in various electronic systems, demonstrating their effectiveness in reducing downtime and maintenance costs.
This is a preliminary version. To read the full version of the article, please purchase a subscription.
References
Ассакунова, Б. Т., Болотов, Т. Т., & Омурбеков, И. К. (2017). Совместное воздействие карбонатной муки и пластифицирующих добавок на свойство бетона. Вестник Кыргызского государственного университета строительства, транспорта и архитектуры им. Н. Исанова, (3), 147-150.
Максатбеков, М., Болотов, Т. Т., & Тологонова, А. М. (2018). Инструментарии экономической экспертизы проектов государственно-частного партнерства. Вестник Кыргызского государственного университета строительства, транспорта и архитектуры им. Н. Исанова, (3), 147-154.
