The Impact of Big Data on Financial Markets
Keywords:
big data, financial markets, analytics, efficiency, modelsAbstract
This research examines the transformative impact of big data analytics on financial markets. By analyzing large datasets, the study explores how big data can uncover trends, improve decision-making, and increase market efficiency. The paper also reviews the tools and technologies used in financial data analysis, such as predictive models and real-time processing. Challenges like data privacy and regulatory compliance are discussed, alongside potential future developments in the field.
References
Al-Rajab, M. M., & Lu, J. (2016). A study on the most common algorithms implemented for cancer gene search and classifications. International Journal of Data Mining and Bioinformatics, 14(2), 159-176.
Рагимов, Э. Р. (2010). Выявление уязвимостей и выбоp пpогpаммного обеспечения для системы защиты инфоpмации коpпоpативных сетей. Телекоммуникации, (1), 46-48.
Рагимов, Э. Р. (2005). КЛАССИФИКАЦИЯ УГРОЗ ПО СЕРВИСАМ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. Информационное противодействие угрозам терроризма, (5), 87-92.
оглу Рагимов, Э. Р., & оглу Искендерзаде, Э. Б. (2023). ЭФФЕКТИВНЫЕ МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ НАНОТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ В ТРАНСПОРТНОЙ СФЕРЕ. Сетевое издание «Нефтегазовое дело», (1), 126-142.
Рагимов, Э. Р. О. (2011). Метрология элементов безопасности программных комплексов, реализующих систему защиты информации корпоративных сетей. Вопросы защиты информации, (2), 36-41.
Рагимов, Э. Р. (2011). Модель идентификации безотказной работы программных средств в корпоративных сетях. Телекоммуникации, (2), 2-5.
