Advancements in Quantum Computing for Cryptography
Keywords:
quantum computing, cryptography, encryption, algorithms, networksAbstract
This article explores the groundbreaking potential of quantum computing in the field of cryptography. By examining various quantum algorithms, such as Shor's algorithm, the research investigates how these advancements might revolutionize encryption techniques. The study also delves into the challenges of implementing quantum-resistant cryptographic methods to ensure data integrity and security in future networks. Furthermore, the paper discusses collaborations between academic and industrial sectors to foster innovation in this area.
References
Loucif, S., & Ould-Khaoua, M. (2004). Modeling latency in deterministic wormhole-routed hypercubes under hot-spot traffic. The Journal of Supercomputing, 27(3), 265-278.
Барат, И. Э., Рагимов, Д. Р., Рагимов, Э. Р., & Велиев, Г. С. (2023). СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ, А ТАКЖЕ ИНТЕГРИРОВАННЫХ ПО ПАРАМЕТРУ СРЕДНЕВЗВЕШЕННЫХ ОЦЕНОК ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ. Вестник Забайкальского государственного университета, 29(1), 44-50.
Рагимов, Э. Р. (2012). Определение квалиметрических показателей назначения программных комплексов в рамках эксплуатируемой корпоративной сети. Телекоммуникации, (8), 34-40.
Рагимов, Э. Р. (2006). Об одном подходе оценки риска при проектировании защищенных корпоративных сетей. Информационные технологии моделирования и управления, (1), 94-98.
оглу Рагимов, Э. Р., & оглу Искендерзаде, Э. Б. (2023). ЭФФЕКТИВНЫЕ МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ НАНОТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ В ТРАНСПОРТНОЙ СФЕРЕ. Сетевое издание «Нефтегазовое дело», (1), 126-142.
Рагимов, Э. Р. О. (2011). Метрология элементов безопасности программных комплексов, реализующих систему защиты информации корпоративных сетей. Вопросы защиты информации, (2), 36-41.
Рагимов, Э. Р. (2011). Модель идентификации безотказной работы программных средств в корпоративных сетях. Телекоммуникации, (2), 2-5.
Kumar, N., & Kataria, V. Enhanced Sentiment Classification using a Multi-layered Stacked Ensemble Architecture.
